ИИ для дорог: быстрее, точнее, умнее

Автоматический контроль качества покрытия и приоритизация ремонта

Основные проблемы

Старые методы

Ручной осмотр дорог и жалобы граждан — медленно и субъективно.

Недостаток данных

Отсутствие GPS-аналитики и классификации дефектов покрытия.

Непрозрачность

Невозможно контролировать динамику разрушений и ремонт.

Как это работает

ИИ на камере

Автомобиль с видеокамерой фиксирует дефекты дороги.

Обработка и GPS

Нейросети распознают выбоины и определяют координаты.

Отчёты

Генерация фотоотчётов и аналитики по участкам.

Приоритизация

Алгоритмы определяют критичность участка для ремонта.

Показатели эффективности

x3
Быстрее обнаружение дефектов
до 70%
Охват системой
×2
Рост скорости принятия решений
-50%
Снижение затрат на инспекцию